La Inteligencia Artificial podría predecir la muerte

La Inteligencia Artificial podría predecir la muerte

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La Universidad de Nottingham publicó un estudio sobre un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que utiliza el aprendizaje automático para predecir el riesgo de muerte prematura, utilizando datos de salud (factores de edad y estilo de vida) de los británicos de 40 a 69 años.

Después de meses de un estudio conjunto entre UC San Francisco, Stanford y Google, que informó sobre los resultados de la extracción de datos basados ​​en el aprendizaje automático de registros electrónicos de salud para evaluar la probabilidad de que un paciente muriera en el hospital. Uno de los objetivos de ambos estudios fue evaluar cómo esta información podría ayudar a los clínicos a decidir qué pacientes podrían beneficiarse más de la intervención.

La FDA también está analizando cómo se utilizará la IA en la atención médica y publicará un artículo a principios de este mes para obtener un marco regulatorio para la IA en la atención médica. A medida que avanza la conversación en torno a la inteligencia artificial y la medicina, está claro que debemos supervisar específicamente el papel de la IA en la determinación y la predicción de la muerte.

Hay algunas razones para esto. Para empezar, los investigadores y los científicos han identificado las preocupaciones sobre el sesgo que se introduce en la IA. Como señala Eric Topol, médico y autor del libro Deep Medicine: Artificial Intelligence in Healthcare, el desafío de los sesgos en el aprendizaje automático se origina en las «entradas neuronales» incluidas en el algoritmo, que pueden incluir sesgos humanos. Y a pesar de que los investigadores están hablando sobre el problema, los problemas continúan.

Luego está el tema del sesgo inconsciente, o implícito, en la atención médica, que se ha estudiado ampliamente, tanto en lo que se refiere a los médicos en medicina académica como a los pacientes. Hay diferencias , por ejemplo, en la forma en que los pacientes de diferentes grupos étnicos reciben tratamiento para el dolor, aunque el efecto puede variar según el género del médico y la carga cognitiva.

Un estudio encontró que estos sesgos pueden ser menos probables en médicos de raza negra o de mujeres. (También se ha encontrado que las aplicaciones de salud en teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles están sujetas a sesgos).

En 2017, un estudio desafió el impacto de estos sesgos y descubrió que, si bien los médicos pueden preferir implícitamente a los pacientes blancos, es posible que no afecte su decisión clínica. Sin embargo, fue un caso atípico en un mar de otros estudios que descubrieron lo contrario. Incluso a nivel de vecindario, que analizó el estudio de Nottingham, hay sesgos, por ejemplo, las personas negras pueden tener peores resultados de algunas enfermedades si viven en comunidades que tienen más sesgos raciales hacia ellas.

Y los sesgos basados ​​en el género no pueden ser ignorados: las mujeres pueden ser tratadas de manera menos agresiva después del ataque cardíaco (síndrome coronario agudo), por ejemplo.

Cuando se trata de la muerte y el cuidado al final de la vida, estos sesgos pueden ser particularmente preocupantes, ya que podrían perpetuar las diferencias existentes.

Sin embargo, en algunos casos, el uso cauteloso de la IA puede ser útil como un componente de una evaluación al final de la vida, posiblemente para reducir el efecto del sesgo.

El año pasado, investigadores chinos utilizaron la IA para evaluar la muerte cerebral. Sorprendentemente, al utilizar un algoritmo, la máquina podía captar mejor la actividad cerebral que los médicos habían pasado por alto utilizando técnicas estándar.

Estos hallazgos recuerdan el caso de Jahi McMath , la joven que cayó en estado vegetativo después de una complicación durante la extirpación quirúrgica de sus amígdalas.  El sesgo implícito puede haber desempeñado un papel no solo en la forma en que ella y su familia fueron tratadas, sino también en las conversaciones sobre si ella estaba viva o muerta.

Pero Topol advierte que el uso de la IA para evaluar la actividad cerebral debe validarse antes de que se use fuera de un entorno de investigación.

Dado que el consejo asesor más amplio que Google acaba de lanzar para supervisar la ética detrás de AI ahora está cancelado , una mejor opción sería permitir un organismo regulador más centralizado, como basarse en la propuesta presentada por la FDA, que podría servir a las universidades, industria de la tecnología, y hospitales.

La inteligencia artificial es una herramienta prometedora que ha demostrado su utilidad para fines de diagnóstico, pero predecir la muerte, y posiblemente incluso determinar la muerte, es un área única y desafiante que podría estar llena de los mismos sesgos que afectan las interacciones convencionales médico-paciente.

Y un día, estemos preparados o no, nos enfrentaremos al dilema práctico y ético al tener una máquina involucrada en la determinación de la muerte humana.

Asegurémonos de que esta tecnología no hereda nuestros sesgos.


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